thirdmind · KI Kompass
Viele Unternehmen haben genug KI-Ideen. Der schwierige Teil ist die Auswahl: Welcher Use Case lohnt sich? Welche Daten braucht es? Was kann intern umgesetzt werden? Und wo wird professionelle Hilfe nötig?
Der KI Kompass schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage. Wir prüfen konkrete Prozesse, bewerten KI-Hebel und ordnen jeden Use Case nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage und Risiko ein.
In vielen Unternehmen gibt es inzwischen genug KI-Ideen. Support automatisieren. CRM pflegen. Angebote vorbereiten. Dokumente prüfen. Internes Wissen nutzbar machen.
Die eigentliche Entscheidung ist: Was davon ist reif genug, wichtig genug und kontrollierbar genug für den Start? Genau hier trennt eine gute Potenzialanalyse brauchbare KI Use Cases von netten Ideen.
Genau dafür gibt es den KI Kompass.
Das Ergebnis ist keine Ideenliste. Es ist eine Entscheidungsgrundlage.
Wir klären, wo wiederkehrende Arbeit entsteht, welche Teams betroffen sind und welche Prozesse sich für eine nähere Prüfung eignen.
Wir bewerten, welche Use Cases genug operativen Nutzen haben, um mehr zu verdienen als eine nette KI-Demo.
Wir prüfen, welche Daten, Systeme, Rechte und Kontrollpunkte nötig sind, damit aus einer Idee ein belastbarer KI-Prozess werden kann.
Wir unterscheiden, was euer Team intern selbst angehen kann und wo professionelle Architektur, Integration oder Umsetzung sinnvoll wird.
Am Ende steht keine lose Ideensammlung, sondern eine klare Empfehlung für den nächsten Schritt.
Hoher Nutzen bei geringem Aufwand. Schnell umsetzbar, mit externer Unterstützung oder oft sogar intern.
Hoher Nutzen, aber aufwändig. Lohnt sich als größeres Vorhaben mit einem Umsetzungsteam.
Begrenzter Nutzen, geringer Aufwand. Gut, um intern Erfahrung mit digitalen Mitarbeitern aufzubauen.
Begrenzter Nutzen bei hohem Aufwand. Bewusst zurückstellen, statt Budget zu binden.
Das Ergebnis kann direkt für Management, Fachbereich und IT verwendet werden. Es zeigt, welcher KI Use Case zuerst Sinn macht und was dafür geklärt werden muss.
Ein digitaler Mitarbeiter ist ein KI-System, das operative Arbeitsschritte ausführt oder vorbereitet. Das System arbeitet mit klarer Aufgabe, relevantem Kontext, definiertem Systemzugriff und Kontrollgrenzen. Im KI Kompass prüfen wir, ob ein solcher Mitarbeiter für euren Prozess sinnvoll ist.
ihr nur eine allgemeine KI-Schulung sucht oder noch keinen Zugang zu Prozessen, Beispielen und internen Ansprechpersonen ermöglichen könnt.
Wiederkehrende Anfragen, Ticket-Triage, Antwortvorbereitung, Wissenslücken, Eskalationen.
Beispiel: Ein digitaler Mitarbeiter liest neue Tickets, erkennt Thema und Dringlichkeit, schlägt Antworten vor und markiert Fälle, die menschliche Expertise brauchen.
Lead-Recherche, Account-Vorbereitung, CRM-Pflege, Follow-ups, Angebotsvorbereitung.
Beispiel: Ein digitaler Mitarbeiter bereitet Accounts vor einem Erstgespräch auf, recherchiert relevante Informationen und erstellt Gesprächsnotizen für Sales.
Dokumentenprüfung, E-Mail-Triage, Datenabgleich, interne Abstimmungen, wiederkehrende Freigaben.
Beispiel: Ein digitaler Mitarbeiter prüft eingehende Dokumente gegen definierte Kriterien und bereitet nur die Fälle auf, bei denen eine Entscheidung nötig ist.
thirdmind baut digitale Mitarbeiter für Unternehmen: mit Prozessverständnis, KI-Architektur, sicherer Tool-Nutzung, Human-in-the-Loop und Monitoring.
Deshalb bewerten wir Use Cases nicht nur danach, ob KI theoretisch etwas kann. Wir prüfen, ob der Prozess im echten Unternehmensalltag tragfähig gebaut, kontrolliert und später erweitert werden kann.
Für IMV wurden mehrere Automatisierungsfelder eingeordnet, darunter Dokumente, Wissenszugriff, Kommunikation und administrative Standardprozesse.
Bei Innotec wurden bestehende KI-Experimente, Prozessideen und operative Engpässe in eine priorisierte Umsetzungslogik überführt.
Für LCI wurden Sales- und Meeting-Prozesse auf einen möglichen AI-Coworker hin sortiert, mit Fokus auf Research, Outreach, Angebotsarbeit und Nachverfolgung.
Der KI Kompass ist als eigenständiges Ergebnis gedacht. Ihr könnt danach mit thirdmind in die Umsetzung gehen, den Use Case intern weiterführen, eure bestehende IT einbinden oder mit einem anderen Umsetzungsteam arbeiten.
Unser Anspruch ist, dass ihr danach eine Grundlage habt, die auch ohne uns nutzbar ist. Ihr wisst, welcher Use Case Sinn macht, welche Daten und Systeme relevant sind, welcher Scope realistisch ist und wo Risiken liegen.
Wenn Use Case, Datenlage und Kontrolle belastbar genug sind, wird daraus ein begrenzter erster Umsetzungsschritt.
Wenn die Organisation schon passende Ressourcen hat, dient das Ergebnis als interne Entscheidungs- und Scope-Grundlage.
Wenn Nutzen, Datenlage oder Risiko nicht passen, ist ein klares Nein ein gutes Ergebnis.
Wir nennen bewusst keinen öffentlichen Pauschalpreis. Vor der Potenzialanalyse prüfen wir Umfang, Datenlage und Ansprechpersonen. Danach schlagen wir einen sinnvollen Rahmen vor.
Den konkreten Rahmen besprechen wir nach dem Fit Check. Der KI Kompass soll groß genug sein, um belastbar zu entscheiden, und klein genug, um nicht selbst zum Großprojekt zu werden.
Eine KI Potenzialanalyse prüft, welche Prozesse sich für KI eignen, welche Daten und Systeme betroffen sind, welche Risiken entstehen und welcher Use Case zuerst sinnvoll ist. Beim KI Kompass entsteht daraus eine konkrete Entscheidungsgrundlage.
Nein. Der KI Kompass bewertet Use Cases, klärt den sinnvollen Scope und zeigt, ob sich eine Umsetzung lohnt. Der Bau erfolgt danach in einem separaten Sprint oder intern.
Nein. Der KI Kompass ist so aufgebaut, dass ihr damit frei weiterarbeiten könnt: intern, mit eurer bestehenden IT, mit einem anderen Umsetzungsteam oder mit thirdmind.
Üblicherweise brauchen wir einen Kickoff, ein bis zwei Prozessgespräche, relevante Beispielmaterialien und einen Ergebnis-Call. Der genaue Aufwand hängt davon ab, wie viele Bereiche der KI Kompass betrachtet.
Nein. Die Datenlage ist Teil der Analyse. Oft zeigt der KI Kompass, welche Daten schon nutzbar sind, welche fehlen und welcher Use Case zuerst sauber genug ist.
Nicht ganz. Ein Workshop schafft oft Orientierung. Der KI Kompass ist stärker auf Bewertung ausgelegt: Use Case, Scope, Nutzen, Risiko, Datenlage, Build-or-Buy-Einschätzung und nächster Schritt.
Am besten passt der KI Kompass für mittelständische Unternehmen und B2B-Teams mit operativen Prozessen, in denen Wiederholung, manuelle Prüfung oder Informationssuche viel Zeit binden.
Wenn der Use Case nach dem KI Kompass klar genug ist, ja. Das Ergebnis kann aber auch sein, dass ihr zuerst intern Daten, Rechte oder Prozessverantwortung klären solltet.
Startet mit wenigen Fragen. Danach ist klarer, ob der KI Kompass für euer Unternehmen sinnvoll ist.
In 90 Sekunden klären wir, ob der KI Kompass sinnvoll ist.
