Schritt 01 KI Kompass
01
Verstehen
- Wo kommt Arbeit rein?
- Welche Systeme sind beteiligt?
- Wer darf entscheiden?
KI im Unternehmen, die echte Ergebnisse liefert.
KI im Unternehmen wird erst wertvoll, wenn sie echte Arbeit übernimmt: Tickets bearbeiten, Rechnungen prüfen, Daten abgleichen, Wissen pflegen, recherchieren.
thirdmind macht daraus digitale Mitarbeiter: wie ein neuer Kollege mit klarem Auftrag, Zugriff auf deine Systeme und klaren Rechten. Jeder Schritt nachvollziehbar, jede kritische Entscheidung beim Menschen.
Den ersten KI-Prozess finden Der KI Kompass zeigt, wo KI bei euch zuerst Sinn ergibt.
Vertrauen uns bereits
01 Ausgangspunkt
KI scheitert selten am Modell,
sondern an der Arbeit drumherum.
Viele Teams nutzen ChatGPT, Copilot, Gemini oder Claude. Das hilft beim Denken, Schreiben und Recherchieren. Im Unternehmen bleibt die operative Arbeit aber oft dort liegen, wo sie vorher war: in Postfächern, Ticketsystemen, Ordnern, Tabellen, CRM oder ERP.
Der nächste Schritt ist deshalb nicht noch mehr Tool-Auswahl. Er beginnt mit der Frage, welche wiederkehrende Aufgabe ein KI-System wirklich übernehmen darf.
02 Nächster Schritt
Womit dürfen wir euch abholen?
Egal wo ihr gerade steht: Wir begleiten euch vom Impuls über die Orientierung bis zur ersten echten Umsetzung.
Wir brauchen zuerst einen Impuls.
Ein gemeinsames Bild von KI schaffen.
Für Teams, Führungskräfte oder Veranstaltungen, die verstehen wollen, was KI im Unternehmen praktisch bedeuten kann.
Wir wollen starten, aber brauchen Orientierung.
Den richtigen ersten Schritt finden.
Für Teams, die loslegen möchten, aber noch zwischen Ideen, Risiken, Daten und Machbarkeit sortieren.
Wir haben einen Prozess und wollen bauen.
Aus einer Aufgabe einen digitalen Mitarbeiter machen.
Für Teams, die aus einem wiederkehrenden Prozess ein KI-System mit Aufgabe, Zugriff, Kontrolle und Alltagstauglichkeit machen wollen.
03 Startpunkte
Die besten Startpunkte für KI sind repetitiv.
01 / Finance
Finance
Rechnungen prüfen, Daten abgleichen, Exporte vorbereiten.
Ein digitaler Finance-Mitarbeiter liest Rechnungen, gleicht sie mit Waren- und Preisdaten ab, markiert Abweichungen und bereitet Daten für die Buchhaltung vor.
02 / Support
Support
Tickets lesen, Kontext suchen, Antwortentwürfe erstellen.
Ein digitaler Support-Mitarbeiter nimmt eurem Team Recherche und Draft-Arbeit ab. Menschen bleiben dort in Kontrolle, wo Antworten Risiko tragen.
03 / Operations
Operations
Anfragen strukturieren und in Systeme übertragen.
Ein digitaler Mitarbeiter kann Informationen aus Formularen, PDFs oder E-Mails lesen, Stammdaten prüfen und Vorgänge im richtigen System anlegen.
04 Vorgehen
KI im Unternehmen startet klein und skaliert groß.
Viele Projekte beginnen im KI Kompass. Wir suchen dort die eine Aufgabe, die oft anfällt, sich sauber abgrenzen lässt und im Alltag echt stört.
Schritt 02 3–6 Wochen
02
Implementieren
- 1-2 Systeme anbinden
- Kanal und Zugriffe einrichten
- Erste, klar begrenzte Aufgabe
Schritt 03 Iterativ
03
Skalieren
- Weitere Systeme/Datenquellen anschließen
- Freigaben verfeinern
- Scope, Rechte und Freigaben erweitern
05 Aktuelle Projekte
Beispiele aus unserer Praxis.
Die folgenden Beispiele sind digitale Mitarbeiter oder fokussierte KI-Lösungen: mit klarer Aufgabe, festem Kanal, geregeltem Zugriff und harten Grenzen.
Case · 2026 · babyartikel.de
Finn
Digitaler Finance-Mitarbeiter
Prüft Rechnungen, gleicht Waren- und Preisdaten ab und bereitet freigegebene Fälle für die Buchhaltung vor.
Beispiel: Rechnung gegen Bestellung geprüft · Preisabweichung markiert · Übergabe zur Freigabe.
Case · 2025 · AI Training Institute
Sam
Digitaler Support-Mitarbeiter
Liest Support-Tickets, sucht Kontext in mehreren Systemen und erstellt Antwortentwürfe für Menschen.
Beispiel: Ticket gelesen · Kontext aus Notion gezogen · Antwortentwurf vorbereitet.
Case · 2026 · Burgenland Messe
Eva
Digitale Operations-Mitarbeiterin
Verarbeitet Ausstelleranfragen aus Formularen, PDFs und E-Mails und legt Vorgänge im on-premise CRM an.
Beispiel: PDF-Antrag gelesen · Stammdaten geprüft · Vorgang im CRM angelegt.
Case · 2026 · sleep²
AI Sleep Coach
KI-System im Produkt
Wertet Schlafdaten aus und erzeugt personalisierte Sleep Analysis Cards direkt in der sleep² App.
Beispiel: Schlafdaten gelesen · Analyse-Karte verfasst.
Case · 2026 · IRC
Kolloqo
AI-Interviewer
Führt ein natürliches Interview, sammelt alle notwendigen Informationen und füllt einen Fragebogen aus.
Beispiel: Interview geführt · Transkript analysiert · Fragebogenantworten abgeleitet.
06 Sicherheit
Kontrolle gehört in die Architektur.
EU Hosting
Backend und verwendete KI-Modelle werden in der EU betrieben.
Rollen & Rechte
Pro Rolle, pro System, pro Datentyp.
Audit Logs
Jeder Schritt nachvollziehbar und exportierbar.
Human-in-the-Loop
Freigaben bleiben dort, wo sie hingehören.
Kein Provider-Training
Kundendaten werden nicht zum Training fremder Modelle verwendet.
07 Stimmen
Was Branchenexpert:innen nach dem ersten Projekt sagen.
Der Workshop mit thirdmind hat sehr klar gezeigt: KI ist nicht für faule Leute, sondern für solche, die mehr Meter machen wollen. Viele kleine Stellschrauben wurden greifbar, weil das große Ganze sauber eingeordnet wurde.
Katrin Pascher
Product Owner / Brand Management · Wien Energie
thirdmind hat uns dabei geholfen, den KI-basierten Schlafcoach für unsere sleep² App fachlich und technisch sauber zu entwickeln. Besonders wertvoll waren das professionelle Projektmanagement, die klare Auftragsklärung und die sehr spezifische Umsetzung für unseren Anwendungsfall. Ohne thirdmind hätten wir das in dieser Qualität nicht hinbekommen.
Dr. Thomas Winkler
CEO · nukkuaa GmbH / sleep²
Finn ersetzt bei uns nicht die Buchhaltung. Finn nimmt uns die Vorprüfung ab. Das ist genau der Teil, der im Alltag viel Zeit kostet: Rechnungen mit Wareneingängen, Stammdaten und Konditionen abgleichen und nur die Fälle herausziehen, die wirklich Aufmerksamkeit brauchen.
Christin Pfeuffer
Teamlead Finance / Accounting · babyartikel.de
thirdmind hat aus komplexen Anforderungen schnell eine klare Architektur, strukturierte Datenlogik und einen funktionierenden GenAI-first Prototypen entwickelt. Die Zusammenarbeit war pragmatisch, technisch stark und immer auf Umsetzung ausgerichtet.
Samir Shehata
Head of Product · Wertstatt8 / Energie AG
Klarheit vor Umsetzung
Welche Aufgabe soll euer erster digitaler Mitarbeiter übernehmen?
KI Kompass startenIm KI Kompass bewertet ihr Use Cases, konkrete Prozesse, Daten, Risiken und Machbarkeit. Danach ist klarer, ob daraus ein digitaler Mitarbeiter werden sollte.