Wiederkehrende Arbeit
Ähnliche Anfragen, Dokumente oder Prüfungen fallen regelmäßig an.
Referenzen
KI in der täglichen Arbeit.
Anwendungen für Finance, Operations, Support und bestehende Produkte. Die Projekte zeigen die Aufgabe, angebundene Systeme und die Stellen, an denen Menschen entscheiden.
Einsatzbereiche
Konkrete Aufgaben. Unterschiedliche Umgebungen.
Seht euch an, wie die jeweilige Anwendung Informationen verarbeitet, Ergebnisse vorbereitet und Arbeit an das Team übergibt.
Dokumente und Daten verarbeiten
Informationen aus Dokumenten auslesen, Quellen zusammenführen und Vorgänge für die Bearbeitung aufbereiten.
Wiederkehrende Abläufe verbinden
Angaben über Systeme hinweg abgleichen, Antworten vorbereiten und Ausnahmen an die richtige Person übergeben.
Rechnungsprüfung bei babyartikel.de
Die Anwendung gleicht Rechnungen mit Wareneingang, Preisen und Konditionen ab. Abweichungen werden dem Team zur Prüfung vorgelegt.
Mehr ansehenAntworten mit recherchiertem Kontext vorbereiten
Ein digitaler Support-Mitarbeiter, der Anfragen strukturiert, Wissen nutzt und Antworten zur Freigabe vorbereitet.
Mehr ansehenKI in Produkte integrieren
Aus Produktdaten nutzbare Ergebnisse erzeugen, mit den Begriffen und Regeln, die eure Anwendung braucht.
AI Sleep Coach für sleep²
Ein KI-System im Produkt, das täglich zehntausende Sleep Analysis Cards in über 15 Sprachen erzeugt und dem Sleep2-Glossar folgt.
Mehr ansehenKolloqo für IRC-Consult
Ein KI-Interview-System, das strukturierte Befragungen dialogischer macht und Antworten für Fragebogenprozesse vorbereitet.
Mehr ansehenEignung
Was eignet sich für einen ersten Schritt?
Ein Ablauf muss nicht perfekt sein. Er braucht einen klaren Umfang und Menschen, die das Ergebnis beurteilen können.
Zugängliche Informationen
Die benötigten Daten lassen sich über abgestimmte Schnittstellen und Zugänge bereitstellen.
Prüfbare Ergebnisse
Euer Team kann richtige Ergebnisse erkennen und den Umgang mit Ausnahmen festlegen.
Einordnung
Der Ablauf und seine Grenzen bestimmen die Lösung.
Jedes Projekt verbindet eine definierte Aufgabe mit vorhandenen Daten und Systemen. Wie weit die Automatisierung sinnvoll ist, hängt vom Ablauf und den Entscheidungen ab, die Menschen behalten müssen.
Mit diesem Blick prüfen wir einen neuen Anwendungsfall gemeinsam mit euch. Ergebnisse eines Projekts sind kein Leistungsversprechen für ein anderes.
Nächster Schritt
Ihr wollt einen ähnlichen Prozess prüfen?
Erzählt uns von eurem Ablauf und den beteiligten Systemen. Gemeinsam besprechen wir einen sinnvollen nächsten Schritt.
Anwendungsfall besprechen